KI-Technologien
- Wochentag
- Fr
- Tag
- 8
- Monat
- Mär
- Veranstalter:
- WIFI Niederösterreich
- Veranstaltungstyp:
- Sonstige
- Beginn:
- 13:30
- Ende:
- 17:30
- Preis:
-
490,- Euro Inklusive USt
Erleben Sie, wie und wo Künstliche Intelligenz einsetzbar ist und welche Anwendungsmöglichkeiten diese Technologie bietet!
Aufbauend auf den Grundlagenkenntnissen aus dem KI-Basiskurs oder auf berufsbedingt einschlägigem Vorwissen zum Thema Künstliche Intelligenz steigen Sie gemeinsam mit unseren Experten in die konkrete Umsetzung ein. Anhand von Showcases erleben Sie wie und wo Künstliche Intelligenz anwendbar und einsetzbar ist.
- KI-Methoden mit Eingangsdaten und Resultaten
- Verarbeitung von Bildern, Audio, Text, Sensordaten
- Supervised und Semi-Supervised Learning
- Datensammlung, Vorverarbeitung und Transformation
- Labeling von Daten
- Augmentierung und Synthese von Trainingsdaten
- Qualitätskontrolle von Trainingsdaten
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- Generative Modelle
- Praktische Demonstration
Lehrgangsleitung der WIFI KI-Akadmie
Dietmar Millinger ist IT-Enthusiast mit Erfahrung als Gründer, Geschäftsführer und CTO im Bereich von Embedded Systems in der Automobilindustrie. Er hat Informatik studiert und an der Technischen Universität Wien promoviert. Nach 12 Jahren in der Automobilindustrie bei DECOMSYS und Elektrobit trat er wieder in den Start-up-Markt ein, was zu einer aktiven Beteiligung an twingz und GREX Professional Makers führte. Als Teil seiner Arbeit für twingz arbeitet er an Machine Learning und Deep Learning Projekten. GREX Professional Makers unterstützt Kunden bei der Entwicklung und Prototypisierung innovativer Ideen.
Ein starkes persönliches Interesse gilt der KI und dem Verständnis von Bewusstsein, da diese Themen in naher Zukunft grundlegende Veränderungen für unsere Gesellschaften versprechen.
Er arbeitet als Dozent an der FH Hagenberg und unterrichtet Verteilte Echtzeitsysteme sowie Machine Learning. Seit 2017 unterrichtet er auch an der FH St. Pölten und FH Technikum Wien.
Zudem ist Dietmar Millinger Gründungsmitglied von AI Austria.
AI Austria sind ein unabhängiger gemeinnütziger Think Tank und eine Plattform, die den Wissensaustausch, die Forschung, Anwendung, Lehre, den offenen Diskurs und die Meinungsbildung sowie die Schaffung und Weiterentwicklung sozialer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen für künstliche Intelligenz in Österreich fördern, koordinieren und organisieren will. Sie verfolgen dieses Ziel auf wissenschaftlicher, technologischer, wirtschaftlicher, sozialer, ethischer und gesellschaftlicher Ebene.
Dietmar Millinger ist IT-Enthusiast mit Erfahrung als Gründer, Geschäftsführer und CTO im Bereich von Embedded Systems in der Automobilindustrie. Er hat Informatik studiert und an der Technischen Universität Wien promoviert. Nach 12 Jahren in der Automobilindustrie bei DECOMSYS und Elektrobit trat er wieder in den Start-up-Markt ein, was zu einer aktiven Beteiligung an twingz und GREX Professional Makers führte. Als Teil seiner Arbeit für twingz arbeitet er an Machine Learning und Deep Learning Projekten. GREX Professional Makers unterstützt Kunden bei der Entwicklung und Prototypisierung innovativer Ideen.
Ein starkes persönliches Interesse gilt der KI und dem Verständnis von Bewusstsein, da diese Themen in naher Zukunft grundlegende Veränderungen für unsere Gesellschaften versprechen.
Er arbeitet als Dozent an der FH Hagenberg und unterrichtet Verteilte Echtzeitsysteme sowie Machine Learning. Seit 2017 unterrichtet er auch an der FH St. Pölten und FH Technikum Wien.
Zudem ist Dietmar Millinger Gründungsmitglied von AI Austria.
AI Austria sind ein unabhängiger gemeinnütziger Think Tank und eine Plattform, die den Wissensaustausch, die Forschung, Anwendung, Lehre, den offenen Diskurs und die Meinungsbildung sowie die Schaffung und Weiterentwicklung sozialer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen für künstliche Intelligenz in Österreich fördern, koordinieren und organisieren will. Sie verfolgen dieses Ziel auf wissenschaftlicher, technologischer, wirtschaftlicher, sozialer, ethischer und gesellschaftlicher Ebene.
- Expertinnen und Experten in einem Fachgebiet in dem eine KI-Anwendung geplant ist
Voraussetzungen
-
KI-Basiskurs oder
-
Berufsausbildung mit einschlägigem Vorwissen (IT oder KI) oder
-
IT-Ausbildung (SW-Entwicklung, Data Science, Data Analyst, IT-Lehre)
