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Prädiktive Wartung und Erklärbare KI im Einsatz

Webinar mit Michael Roßbory und Florian Sobieczky , Software Competence Center Hagenberg

Was ist prädiktive Wartung? Wo kommt KI ins Spiel? Warum wird hier erklärbare KI gebraucht? Welche Rolle spielt die Erklärbarkeit bei der Diagnose von Anomalien? Was ist Präskriptive Wartung und wie kann sie durch XAI unterstützt werden? 

Präsentation zum Webinar

Video-Mitschnitt des Webinars

Über die Experten

Portrait Roßbory Michael
© Michael Roßbory
Michael Roßbory ist Senior Researcher im Bereich Data Science am Software Competence Center Hagenberg. Aktuell leitet er das Horizon 2020 Projekt SERUMS. Ziel des Projek­tes ist die Entwick­lung einer Infra­struk­tur zur siche­ren Speiche­rung, Zugriff, Übertra­gung und Analy­se von medizi­ni­schen Daten. Priva­cy Preser­ving Machi­ne Learning beschäf­tigt sich mit Metho­den, wie solche Daten analy­siert, die Privat­sphä­re jedoch geschützt werden kann.
Portrait Florian Sobiecky
© Florian Sobieczky
Florian Sobieczky ist Senior Researcher im Bereich Data Science am Software Competence Center Hagenberg. Er forscht im Bereich Erklärbare Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der prädiktiven Instandhaltung, sein allgemeines Forschungsinteresse gilt der Wahrscheinlichkeitstheorie. Nachdem er an der TU-Graz, der Universität Jena und an der CU Boulder als Post-Doktorand gearbeitet hat, war er Lecturer an der University of Denver in Colorado.
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