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Best Practice

Wo Sie Künstliche Intelligenz schon jetzt erleben können

Wir sammeln für Sie Beispiele, in welchen Bereich Projekte mit Künstlicher Intelligenz bereits erfolgreich umgesetzt wurden.
Diese Sammlung wird laufend erweitert.

© FH St. Pölten

IntelliGait 3D - Gait Data Mining

Die klinische 3D Gang- und Bewegungsanalyse wird zur Quantifizierung von Abläufen des Bewegungsapparats eines Menschen während der Fortbewegung verwendet. Die resultierenden Daten werden z.B. verwendet um abzuschätzen welche Behandlung effektiver ist. Die Datenbanken in denen Anamnesedaten, aus einer 3D Gang- und Bewegungsanalyse resultierenden Daten sowie Information über Behandlungserfolg und -misserfolg gespeichert werden, sind allerdings manuell kaum untersuchbar. Automatische Analysemethoden haben das Potenzial, einen neuartigen, effizienten und objektiven Zugang zu medizinischen Datenbanken und deren Nutzung zu ermöglichen. Das von der NFB geförderte Projekt IntelliGait 3D hat primär das Ziel, Data Mining und maschinelles Lernen auf Messdaten aus der klinischen 3D Ganganalyse anzuwenden, um die klinische Praxis bei der Ganganalyse und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Mehr zu künstlicher Intelligenz an der FH St. Pölten unter: https://research.fhstp.ac.at/ 


© FH St. Pölten

SoniControl – Ungewolltes Audiotracking aufspüren

Durch die permanente Vernetzung mobiler Endgeräte via Internet ist man neuen Überwachungstechnologien besonders ausgesetzt. Zunehmend wird akustische Information im für Menschen nicht hörbaren Ultraschallbereich eingesetzt, um Geräte miteinander kommunizieren zu lassen. Das ermöglicht unbemerktes Tracking. Im über die „Netidee“ Ausschreibung von der der Internet Privatstiftung Austria (IPA) finanzierten Projekt SoniControl entwickelte die Fachhochschule St. Pölten eine mobile Anwendung, die die akustischen Trackinginformationen erkennt, die NutzerInnen darauf aufmerksam macht und die Informationsweitergabe auf Wunsch blockiert. SoniControl ist aktuell die einzige gebrauchsfertige Lösung die gegen Audiotracking im Ultraschallbereich schützt. Die App wurde bisher über 20.000mal heruntergeladen. Im Anschlussprojekt SoniControl 2.0 werden ausführliche Diagnostik-Funktionen zur Firewall hinzugefügt welche neben der Angabe des Typs/Protokolls der Nachricht auch eine akustische und visuelle Darstellung des erkannten Paketes liefern. Des Weiteren wird eine Funktion zum gemeinschaftlichen Teilen von Erkannten Ultraschall-Sendequellen entwickelt, mit der die NutzerInnen gegenseitig voneinander profitieren können, um sich noch effektiver zu schützen. 
Video
Mehr zu künstlicher Intelligenz an der FH St. Pölten unter: https://research.fhstp.ac.at/



the tean Logo
© the tean GmbH & Co KG

Robotic Process Automation (RPA) Anwendung zur automatisierten Rechnungsprüfung

Die Firma Stibl ist eines der größten Sachverständigenbüros in Österreich. Das Unternehmen gliedert sich in die zwei Hauptbereiche KFZ und Elementar. Die Dienstleistungen umfassen Besichtigungen, Rechnungsprüfungen und Teleexpertisen, Nachbesichtigungen reparierter Schäden und Qualitätskontrollen. Zur effizienteren Abwicklung der Rechnungsprüfung wurde eine RPA Anwendung entwickelt. Der Robot (Jack the Checker) beinhaltet eine Vielzahl an KI Methoden u.a. Natural Language Processing zur Textverarbeitung, Deep Learning zur Prognose. Jack unterstützt den Sachverständigen (SV) im Prüfungsprozess durch die gezielte Zuordnung von Rechnungen. Rechnungen mit Unregelmäßigkeiten werden an den SV zur Beurteilung weitergeleitet, Rechnungen mit hoher Richtigkeit werden automatisiert von Jack geprüft. Dadurch steigt die Qualität und die Effizienz in der Rechnungsprüfung signifikant.


econob
© econob

Automatisierte Auftragsklassifikation für die Energiebranche

Die KELAG (www.kelag.at) hat im Instandhaltungsbereich Aussenmitarbeiter im Einsatz, die Standorte und Betriebsanlagen besichtigen und evaluieren. Das Ergebnis wird in Fachreports festgehalten, die den Status und etwaige Massnahmen beinhalten. Diese zentral eingehenden Reports sind vollautomatisiert anhand einer 3-Level-Klassifikation zu kategorisieren. Level 1 erhebt die Einteilung in Instandhaltung oder Investition. Im Level 2 wird zwischen Hauptkategorien unterschieden (zB. Bei Instandhaltung: Ersatz, Störung, Aufwandssenkung). Im 3. Level werden feingranulare Unterkategorien unterschieden (zB. bei Störungen: Wetterbedingt, Fremdeinwirkung, Großstörung). Durch den Einsatz und die Implementierung von Natural Language Understanding kombiniert mit Textklassifikationstechnologien wurde die derzeit händisch durchgeführte Klassifikation unterstützt, die Qualität gesichert und gesteigert und der Prozess sowie die Reaktionszeiten deutlich beschleunigt.

econob
© econob

Automatisches Clippingservice für den Medienbereich

Die CLIP Mediaservices GmbH (www.clip.at) bietet Kunden ein Clipping Service an, indem jene Zeitungsartikel (offline/online) aufbereitet werden, in deren relevante Kundeninhalte erwähnt werden. Dabei bewertet ein Sachbearbeiter manuell, ob positiv/neutral/negativ berichtet wird bzw. welchen Eindruck der Kunde im Text macht. Durch die Umsetzung einer Vollintegration einer Sentimentanalyse in das Clippingsystem werden die Artikel automatisch analysiert und kundenspezifisch anhand der Clipping-Anforderungen bewertet. Dadurch konnte ein personenabhängiger manueller Arbeitsschritt objektiviert, beschleunigt und standardisiert werden.

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© econob

Nachrichtenbasiertes Trading in Echtzeit: A-TRAP

A-TRAP ist speziell von und für nachrichtenbasierte Trader entwickelt worden. Auf Basis feinjustierter Textanalyseschritte werden relevante Informationen und Zahlen aus Live-Nachrichten in Echtzeit extrahiert, standardisiert und generalisiert. Auf diesen herausgelösten Informationen werden vom Finanzexperten vordefinierte Regeln zum vollautomatisierten Kauf und Verkauf von Aktien, Anleihen, Futures und Commodities angewendet. Durch die Möglichkeit komplexe Regeln mit mehreren anhängigen Bedingungen zu formulieren, konnte A-TRAP unerwartet sichere Trades absetzen. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit und der rund-um-die-Uhr Einsatz führte zu deutlichen Gewinnen mit niedrigem Risikoprofil.


© Katzlberger.ai

katzlberger.ai

Der verlinkte Blogeintrag zeigt die Nutzung von Künstlicher Intelligenz für das 3D Video-Rendering (AI Denoising über Cinema 4D). Über das Beispiel hinaus macht diese Lösung auch für andere Branchen (Architektur, Baubranche, Produktdesign, ...) Sinn, weil man effizienter arbeiten kann. Die Qualität des 3D Renderings wird verbessert und die Renderzeit stark verkürzt (was wiederum Zeit, Geld und Nerven spart).
AI-Blog von Michael Katzlberger.

© IFDAQ

IFDAQ

Mit IFDAQ findet das erste KI-System für die Industrieanalyse seinen Einzug in die Mode- und Luxusindustrie.
Durch erstmals messbare und exklusive fundamentale Kennzahlen (KPIs) enthüllt ein intelligentes Daten-Ökosystem die tatsächliche Marktleistung und die Auswirkungen von Marketingaktivitäten aller Entitäten in der Industrie in Echtzeit. Das System eröffnet somit eine neue Datenwelt, in der man heute die Ergebnisse der Entscheidungen von morgen sieht.
Mit der Vision und dem Potential „Wien zum Silicon Valley der Mode“ zu machen, erhält das renommierte und erfahrene Experten-Team des IFDAQs auch namhafte Unterstützung von internationalen AI-Größen wie NVIDIA und Intel. Nähere Infos dazu unter www.ifdaq.com.


© Tunnel23

Tunnel 23

In der kreativen Welt der Bilder und der Sprache hat Tunnel23 bereits einige Projekte mit Künstlicher Intelligenz umgesetzt:
Mit einer Zeitung sprechen, ein Radiospot mit KI, ein Sitebar mit künstlicher Intelligenz und ein Gedicht aus der Feder der KI. Lesen Sie hier.


© cortical.io Sven and Francisco

Cortical.io

Cortical.io hat kürzlich eine Partnerschaft mit einer der größten Wirtschaftsprüfung- und Unternehmensberatungsfirma in Deutschland abgeschlossen (PwC). PwC möchte mit der Technologie von Cortial.io semantische Lösungen für seine Kunden entwickeln. Die Aufgabe ist es, Leasingverträge automatisch zu klassifizieren und dann ebenfalls automatisch in die Bilanz einfließen zu lassen.
Artikel zu diesem Thema.


© VRVis

VRVis Zentrum für Virtual Reality und Visualisierungs Forschungs-GmbH

VRVis als vielseitige Forschungseinrichtung ist national und international im Bereich Künstliche Intelligenz tätig. Lesen Sie dazu zwei Berichte über Krankheitserkennung durch Künstliche Intelligenz auf derStandard.at und aus Dubai (englisch). Die aktuellen News zu Forschung und Kompetenz von VRVis können Sie auf der VRVis News-Seite verfolgen.