Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere Maschinellem Lernen in der Qualitätssicherung ermöglicht die Automatisierung von Prüfaufgaben, die bisher nur manuell durchgeführt werden konnten. Selbst Prüfprozesse, für die bisher nur mit erheblichem Aufwand Regeln zur Qualitätskontrolle festgelegt werden konnten, lassen sich nun mithilfe von geeigneten Trainingsdaten automatisieren und damit objektivieren. 

Als Basis für die lernenden Verfahren dienen meist optische Sensordaten in Form von Bildern oder 3D-Messdaten, die von den zu prüfenden Bauteilen aufgenommen werden. Typische Prüfaufgaben reichen hier von der Erkennung von Fehlstellen über die Klassifizierung von unterschiedlichen Fehlertypen bis hin zur Vollständigkeitsprüfung.

Weiterhin können Maschinen mithilfe von KI die Qualität der gerade produzierten Bauteile prognostizieren. Sie werten hierzu die Daten von integrierten Sensoren sowie Kenngrößen aus der Maschinensteuerung selbstständig aus und können somit frühzeitig Hinweise auf fehlerhafte Stellen geben. Im nächsten Schritt kann dann KI-basiert der Produktionsprozess nachgeregelt bzw. optimiert werden. 

Programm:

14:00 - 14:15  Andreas Kornherr, TIP Industrieviertel 
                       Begrüßung, Moderation

14:15 - 14:45  Johannes Matiasch; Project Steering - Cloudflight Austria GmbH

                       Die Reise durch die Datenlandschaften mit AI Use- Cases aus der Industrie

14:45 - 15:15  Veronika Putz; Team Lead Data Analysis und AI - LCM Linz Center of Mechatronics GmbH  

                       Qualitätssicherung und Predicitve Maintenance mit Machine Learning in der Praxis 

15:15 - 15:45  Pause

15:45 - 16:15  Edmund Jenner-Braunschmied und Johannes Kaar; Nordfels GmbH

                       End-Of-Line Qualitätssicherung durch Maschinen mit künstlicher Intelligenz

16:15 - 16:45  Johannes Kröpfl und Matthias F.Brandstetter, Sintelligence GmbH

                       Die praktische Anwendung von KI in der Qualitätssicherung und Automatisierung in der Produktion

Anschließend Fragen, Vernetzung und Austausch am kalten Buffet

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