Künstliche Intelligenz in der Film- und Musikwirtschaft

Warum KI für die Branche relevant ist

KI-Anwendungen unterstützen bereits heute zahlreiche Prozesse in Film-, Ton- und Musikunternehmen. Sie können bei Recherche, Stoffentwicklung, Produktionsplanung, Übersetzungen, Untertitelung, Marketing oder Wissensmanagement eingesetzt werden. Für viele kleine und mittlere Unternehmen liegt der größte Nutzen derzeit in der Effizienzsteigerung und der Unterstützung bestehender Arbeitsabläufe.

Gleichzeitig wirft der Einsatz von KI neue Fragen zu Urheberrechten, Persönlichkeitsrechten, Transparenz- und Kennzeichnungspflichten, Vertragsgestaltung und dem Schutz kreativer Inhalte (inklusive Rechtevorbehalte) auf.

KI in der Praxis

KI bietet eine Möglichkeit zur Weiterentwicklung, aber stellt keine umfassende Universallösung dar. KI-Technologien haben sich schnell etabliert, der Einsatz im eigenen Umfeld kann aktiv gesteuert und gestaltet werden.

Sobald ein Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI besteht können fundierte Entscheidungen darüber getroffen werden, wann, wo und in welcher Form KI eingesetzt– oder bewusst nicht eingesetzt werden soll. Zu definierten Zielen im Kontext des eigenen Betriebs zählen etwa effizientere Prozesse, qualitative Verbesserungen von Projekten oder die Erschließung neuer Entwicklungsrichtungen.

Entwickeln Sie klare Regeln für den KI-Einsatz, legen Sie fest, in welchen Bereichen KI eingesetzt werden soll und in welchen nicht und bestimmen Sie, welche KI-Systeme verwendet werden dürfen. Alle Mitarbeitenden sollten wissen und verstehen, welche Vorgaben gelten und welche Erwartungen an sie gerichtet sind. Sie und Ihr Team sind zudem besonders gut in der Lage, KI sachgerecht anzuleiten sowie Qualität, Richtigkeit und Nutzbarkeit der Ergebnisse zu beurteilen.  Weitere Informationen finden Sie im Beitrag „KI-Strategie für Ihr Unternehmen“.

KI für allgemeine Zwecke

Der Sammelbegriff „general purpose AI“ betrifft nichtspezialisierte KI-Modelle: Neben generativer KI sind auch nicht-generative Modelle gemeint, die ausschließlich auf Grundlage Ihrer eigenen Daten arbeiten können und so einen Mehrwert für Administration und Betrieb schaffen. Diese Systeme können Daten analysieren, Muster erkennen, Klassifizierungen und Prognosen erstellen und Erkenntnisse für bessere Entscheidungen liefern, ohne neue Inhalte zu erzeugen. Sie sind darauf ausgelegt, verschiedene Geschäftsprozesse zu optimieren und zu automatisieren, wodurch Effizienz und Produktivität steigen können.

Berücksichtigen Sie stets mögliche Verzerrungen und Halluzinationen. KI-Systeme können einseitige oder sachlich unzutreffende Ergebnisse erzeugen, etwa erfundene Informationen, nicht existente Quellen oder täuschend echte synthetische Inhalte wie Deepfakes.

Solche Effekte treten besonders bei generativer KI auf. Ihr Einsatz ist daher vor allem dort sinnvoll, wo Ideen, Konzepte oder alternative Perspektiven entwickelt und geprüft werden. Die fachliche Bewertung und Feinabstimmung müssen weiterhin durch Menschen erfolgen, damit das gewünschte Ergebnis erreicht wird. KI ist daher als unterstützendes Werkzeug zu verstehen, nicht als Ersatz für menschliche Entscheidung und Verantwortung.

Für einen sinnvollen Einsatz nicht-generativer KI müssen die zu verarbeitenden Daten systematisch, strukturiert und maschinenlesbar verfügbar sein. Dadurch lassen sich Fehlinterpretationen reduzieren und belastbarere Ergebnisse erzielen.

In beiden Fällen sollten die Ergebnisse vor einer öffentlichen Verwendung geprüft werden.

Geigneter Einsatz von KI

Mögliche Anwendungsbereiche von KI entlang der Wertschöpfungskette

Die derzeitigen Möglichkeiten, bei denen KI Routinetätigkeiten unterstützt oder die Grundlage für die eigentliche Arbeit schaffen kann, sind vielfältig. Sie können Zeit freimachen für jene Arbeit, die kreatives und kritisches Denken sowie Entscheidungen erfordert.

Die branchenübergreifende Vorteile sind in mehreren Bereichen erkennbar:

• Effizienz: Verkürzte Produktionszeiten und geringerer Verwaltungsaufwand.
• Kostensenkung: Geringere Kosten für Bearbeitung, Lokalisierung und Asset-Management.
• Skalierbarkeit: Möglichkeit, Inhalte für mehrere Märkte zu produzieren und anzupassen.
• Auffindbarkeit: Verbesserte Suche, Empfehlungen und Zielgruppenansprache.
• Neue Umsatzmöglichkeiten: Personalisierte Produkte, neue Formate und datengestützte Verwertung von geistigem Eigentum.
• Barrierefreiheit: Bessere Untertitelung, Synchronisation, Audiodeskription und mehrsprachiger Zugang.

• Virtuelle Produktion: KI unterstützt die Erstellung digitaler Sets und Umgebungen, wodurch Dreharbeiten flexibler und kostengünstiger werden.
• Lokalisierung & Synchronisation: Automatische Übersetzung, Untertitelung und KI-gestützte Synchronisation erleichtern die internationale Verwertung.
• Audiorestaurierung: Verbesserung von Sprachaufnahmen, Entfernung von Hintergrundgeräuschen und Wiederherstellung historischer Aufnahmen.
• Empfehlungssysteme: Personalisierte Empfehlungen auf Streaming-Plattformen steigern Reichweite und Nutzerbindung.
• Rechte- und Lizenzmanagement: KI unterstützt die Identifikation von Werken, die Lizenzierung und die Abrechnung von Vergütungen.
• Publikums- und Marktanalysen: Datenbasierte Prognosen helfen bei Investitions-, Produktions- und Marketingentscheidungen.

Regulierung, Rechte und Compliance

Die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI entwickeln sich laufend weiter. Für Unternehmen ist dabei vor allem relevant, wie neue Vorgaben praktisch umgesetzt werden können. Im Mittelpunkt stehen Urheberrecht, Persönlichkeitsrechte, Vertragsgestaltung, Transparenz- und Kennzeichnungspflichten sowie die Anforderungen des AI Act. Dabei stellen sich insbesondere folgende Fragen:

• Welche Inhalte dürfen in KI-Systeme eingegeben werden?
• Welche Rechte müssen für Trainingsdaten, Prompts, geschützte Werke und sonstige Inhalte vorliegen?
• Werden Werke für das Training von KI-Modellen verwendet, und welche Rechtevorbehalte oder Opt-out-Möglichkeiten bestehen?
• Wem gehören KI-generierte Ergebnisse und unter welchen Bedingungen dürfen sie genutzt oder veröffentlicht werden?
• Welche Dokumentations-, Offenlegungs- und Kennzeichnungspflichten bestehen?
• Wie können Stimme, Bild, kreative Leistungen, Geschäftsgeheimnisse und geistiges Eigentum geschützt werden?
• Welche Vergütungsmodelle werden im Zusammenhang mit KI-Nutzungen diskutiert?

Der Einsatz von KI sollte auch vertraglich und organisatorisch abgesichert werden. Unternehmen sollten insbesondere regeln, ob und in welchen Bereichen KI eingesetzt werden darf, welche Systeme verwendet werden dürfen, wer für Rechtsverletzungen oder fehlerhafte Ergebnisse haftet und welche internen Dokumentations- und Freigabeprozesse gelten. Klare Leitlinien und Policies helfen, Verantwortlichkeiten festzulegen und den Einsatz von KI nachvollziehbar zu gestalten.

Neben rechtlichen Fragen spielen Qualitätssicherung, Unternehmensverantwortung und Reputation eine wichtige Rolle. Risiken können insbesondere durch fehlerhafte oder irreführende Inhalte, verzerrte Ergebnisse, Desinformation, Reputationsschäden oder Vertrauensverlust bei Publikum und Geschäftspartnern entstehen. Ein verantwortungsvoller Umgang mit KI trägt dazu bei, diese Risiken zu minimieren.

Weiterbildung und Praxiswissen

Der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert neue Kompetenzen und kontinuierliche Weiterbildung. Der EU AI Act enthält auch Bestimmungen zur KI-Kompetenz: Gemäß Artikel 4 des AI Acts sind Anbieter und Betreiber von KI-Systemen verpflichtet, sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen.

Fazit

1. Eine Nutzung von künstlicher Intelligenz innerhalb eines klaren ethischen und rechtlichen Rahmens ist möglich und sollte aktiv gestaltet werden.
2. Orientieren Sie sich beim Einsatz von KI an den 3 Cs: consent, compensation and credit – also Zustimmung, Vergütung und Namensnennung bzw. Quellenangaben.
3. Dokumentieren Sie zu Nachweis- und Absicherungszwecken Prompts, die in kreativen Prozessen verwendet wurden.
4. Achten Sie darauf, KI-generiertes oder KI-adaptiertes Material entsprechend zu kennzeichnen: Ab 2.8.2026 besteht nach dem AI Act eine gesetzliche Kennzeichnungspflicht.

Praxis-Check: Was Unternehmen vor dem Einsatz von KI prüfen sollten

Vor Einsatz einer KI-Anwendung

• Mit welchen Daten wurde das KI-System trainiert?
• Sind Dateneingabe und Prompts geschützt?
• Welche Rechte liegen vor?
• Wo werden Daten gespeichert?
• Werden Inhalte weiterverwendet?

Bei der Beauftragung von Dienstleistern

• Wird KI eingesetzt?
• Welche Tools werden verwendet?
• Bestehen vertragliche Absicherungen?

Vor einer Veröffentlichung

• Sind alle Rechte geklärt?
• Bestehen Kennzeichnungs- oder Offenlegungspflichten?
• Wurde die Qualität der Inhalte überprüft?